马红兵指出，面向5G-A智能化演进，中国联通提出5G内生智能基站演进路标，开展技术创新研发，推动无线基站智能编排技术创新与试点验证，引领产业深入在管理域智能化方向的研究。

　　马红兵表示，中国联通自主开发核心AI算法，目前已申请发明专利40余项。获得软件著作权2项。4G/5G协同智能节能平台可实现节能比例大于10%、预测准确率91%、节能任务准确率在98%以上。

　　技术攻关方面，牵头国家部委5G协同创新攻关项目：智能超表面技术攻关研究研究智能超表面5G-Advanced和6G网络典型应用场景；与清华大学联合开展RIS信道地模、信道估计波束赋形等关键技术研究与仿真验证工作。

　　具体而言，无线环境智能感知方向，智能环境感知、信道预测与传播环境重构等；智能化技术应用方向，空口智能优化、终端智能接入、业务模型学习等。

　　马红兵表示，应从应用域、控制域、资源域、终端域四个层面，构建智慧内生的无线网络全域智能体系。

　　演讲的最后，马红兵指出，6G的愿景包含智能、融合、绿色、可信，中国联通将持续在四个层面推进无线网络全域智能，实现内生AI赋能赋智信息通信领域，向6G愿景迈进。

　　马红兵表示，中国联通在智能超表面领域完成了技术攻关、流演示验证等一系列工作，引领产业深入网络域智能化在该方向的研究。

　　马红兵表示，网络编排是在话务的特定时空分布下，精准满足个性化用户体验是持续发展5G用户的核心驱动力？

　　智能超表面是一种具有可编程电磁特性的人工电磁表面结构，由大量精心设计的电磁单元排列组成，通过控制电路，可以动态地调控电磁单元的电磁性质TB天博(中国)官方网站智能无线通信与网络，，实现对空间电磁波进行主动调控。

　　据悉，该平台支持多制式无线网络设备的智能能耗管理，突破了传统节能方实中管理定度高、节能效率欠佳的冠颈，通过构建统一云化管理平台，支持多制式、多频层。多设备节能控制，实现智能化、精细化、协同化的能耗管理。

　　在具体实践方面。2021年6月，中国联通发布全球首个无线智能编排网络商用试点，在大连完成首个商用试点验证，应用效果明显。在复杂的4/5G 多频层网络下，网络智能编排提升5G用户体验。2021年11月，中国联通在山东菏泽完成首个商用部署，更复杂频率组合、更大站点规模、更成熟算法的验证，应用效果进一步提升。用户业务数据速率提升8%-25%，切换时延由1.65s降低至0.16s，时延降低90%。

　　“传统网络策略无法精确匹配用户体验，移动性和资源分配策略需要实现网络为中心向用户为中心的转变。同时网络复杂性对用户中心化范式迁移提出了更大挑战。无线网络智能编排网络核心理念是多维感知，双轮驱动，精准赋能。”

　　应用域方面，网络智能化应用，典型应用包括网络节能平台、智能定位、智能波束管理等；控制域方面，智能化网络资源管理，典型方案包括智能编排、意图解行等；

　　马红兵指出，终端具备内生AI能力，实现终端与网络算力之间融合协同；支持环境智能感知、资源优化等新业务能力。

　　C114讯 8月9日消息（林想）在今天召开的2022世界5G大会的“Tech Talk 2022-前瞻论坛”上，中国联通科技创新部总经理马红兵表示，无线G内生AI方向演进，中国联通将持续在终端域、资源域、控制域、应用域，“四个层面”推进无线网络全域智能，实现内生AI赋能赋智信息通信领域，向6G愿景迈进。

　　演示验证方面，牵头组织设备、RIS硬件、高校、仪表等多家单位，在室内外具型场景下，开展频段RIS原型系统验证；测试表明，在补盲场景可提升RSRP 10-20dB，在多流增逗场景可提升吞吐是10%-30%；参与制定IMT 2030智能超表面技术测试规范。

　　产业引领方面，牵头成立智能超表面技术联盟(RISTA)，组织业内产学研用上百家单位共同开展智能超表面关键技术交流、联合则试险证与深度合作；牵头并参与多部智能超表面领域白皮书；在CCSATCSWG6 联合牵头立项智能超表面无线技术研究。

　　资源域方面，网络+算力+感知，包括智能化架构、高层AI、物理层AI等，典型方案包括智能材料、编译码、信道估计、功率、频率等；

　　智能化节能势在必行。目前向6G内生AI方向演进。4G/5G协同智能节能平台已在天津联通现网试点中应用，在应用域，节能效果显著。“双碳”战略驱动无线网络节能技术再升级，荣获2021年ITU信息社会世界峰会WSISICT电子环境组冠军奖、“2021年度十大著作权人”奖，求取网络服务能力最优解天博体育app下载地址。到5G外挂式应用阶段，马红兵指出，综合节能效果达到10%以上，4G/5G协同智能节能平台助力无线网络能效再提升。用户编排是在给定网络服务下，入选中国通信企业协会“2022信息通信行业绿色低碳发展优秀实践案例”。无线G的小规模应用阶段，马红兵强调，值得一提的是，求取用户体验最优解，

　　终端域方面，终端智能化、通感融合，典型应用包括端网协同、环境感知、智能适配等。