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智能制造从底层做起

发布日期:2023-11-06 访问量: 来源:天博·体育(中国)官方网站

  

数据通信是什么,智能制造从底层做起

  现在5G的工业模组不仅仅是一个网关,实际上还是个边缘计算,可以负责车间一级各种各样的数据处理任务。5G技术专门为工业应用开发了新的5G空口标准,即“轻型的新空口标准”。通过一些技术简化,可以做到比较高带宽的物联网,而且是低成本、低功耗,企业可以自建一个5G专网,也可以通过运营商使用网络切片的方式,使用虚拟专网,这种模式叫“IT模式”。

  那么企业网络发展的趋势,首先是要扁平化,解决终端连接的问题。其次是无线化,能便于产线的调整,更好适应生产装备的介入。第三,IP化,OT跟IT的转换效率很低,所以采用IPV6是必然选择。

  我们现在都提倡云原生。来贯穿云网边端的协同。一个企业除了自己的私有云,那么要实现多云协同、云网融合,过去在IPV4的时候是比较难的。现在IPV6的地址功能很强大,可能还会有公有云。可以利用IPV6支持的云端选路,

  工业互联网首先是要收集数据,然后送到工业互联网平台。我们用企业操作系统,通过大数据建立的数学模型来分析这些数据,然后去做各种各样的应用创新。

  过去,只要停下来,就可以利用单独的通道来测量性能。单独的通道跟实际的通道不一样,不能真实反映情况。现在利用IPV6,可以判断误码率,可以根据时间标签,判断哪一段有时延,实时掌握性能。

  用于未来的工业网络应该往IPV6发展,IPV6有很多地址,地址多不仅仅是为了支撑通信需求。传统的IP地址只要原地址、目的地地址,就可以判断它的路由,但是并不知道这个IP包承载什么样的业务。现在利用IPV6,对带宽、延时、抖动、丢包率有什么要求,网络就可以根据要求选择通道。

  根据国际电信联盟给出的工业互联网框架,工业互联网有工厂的内网、外网和数据通信层,把工厂底层所有设备监控通过数据分析、人工智能决策,从而更好地实现智能制造。在这里都运用了边缘计算的技术、大数据技术、人工智能技术。

  邬贺铨(中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国工程院原副院长)

  而且,我们还可以智能选路,即智能化地根据需求及服务质量要求选择适应的路由,也可以利用多个路由用于传输,来保证高可靠。5G可以做到可靠性多少呢?只要你有需要,可以做到99.9999%。

  企业现场有什么设备呢?有PLC、有DCS、有FCS,他们负责把生产线上的装备全部接在一起,基本上是以一种总线的方式接上去。但这种总线标准是碎片化的,兼容性很差。在现场级工控级的联网不论是往下面连,还是上边连,都叫OT模式,相当于过去用继电器控制的模式。另外一种模式是“工业模组”,生产线上的、自动化线上的工件是在动的,需要用无线联网,而过去用wifi可扩展性、抗干扰性不好,利用率很低。

  开发新型的中控设备要从底层高性能来支撑智能制造,我们国家机械行业80%的设备采用传统的继电器和接收器,线%,而用了POC的也基本上都是国外的。原来的中控产品都是十几年二十几年前设计的,那时候没有边缘计算,没有5G,没有智能网,没有区块链,没有IPV6,而现在这些先进技术都来了。这些原有的中控产品跟先进技术没有用上去,所以我认为需要根据现有的新技术来开发新型的中控产品。

  工业互联网哪一个层次都可以连网,但我今天想强调的是底层,是机器联网,如果不把机器联网解决了,就不能获得产业生产线上的数据,只做工业大佬,仅仅是一些供应管理、客户管理的数据。

  工厂的内网要逐步实现IT跟OT的无缝融合,要朝着扁平化、无线化、IP化的发展,要推动机器联网,全面掌控生产线的数据,促进工业互联网发展和价值体现。

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